#hermesagent

#hermesagent Experiment auf meinem #macstudio (unfreiwillig aber zurecht) beendet. Ich wollte den Agenten mit lokalen LLM (qwen3.6-35b-a3b) auf einer Ubuntu-VM aussetzen und mal schauen was passiert. Dank meinem Mac mit 128GB hab ich dafür die beste Spielwiese. Mit UTM VM erstellt - LM Studio für das LLM. Pro: Sehr schnell - unkompliziert Installation - Hermes macht guten Eindruck Probleme: Das LLM hat sich immer wieder in Loops verrannt - an dem Parameter rumspielen hat auch nix geändert - immer wieder wilde Arbeitsweisen - denke das lag aber an dem begrenzt Horizont des LLM Aber warum ich es beendet habe: In UTM hab ich nur eine VM gehabt - die hat sich irgendwann verdoppelt in dem Menü - und ich dachte wenn ich die eine lösche bei laufender Maschine kann ja nix schief gehen... Erste VM erfolgreich gelöscht - VM 2 runterfahren... Wollte den RAM anpassen - kam Fehlermeldung Datei nicht vorhanden 🤦 Nach kurzer analyse - ich hab die falsche VM gelöscht - dumm gelaufen #linux #llm #apple #gevibeopt

Tool calling quality is noisy in a way LLM text generation isn't. The difference between "works" and "explodes" is tiny, and traditional benchmarks miss it. We need tool-specific evaluation frameworks. It would almost immediately become one of the most sought-after metrics. #AgenticAI #ToolCalling #LLM #MLevaluation #AIinfra #machineLearning #hermesAgent #openclaw #claudecode