Hier geht es um Offene Daten, noch undokumentierte APIs und Open Source Projekte.
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Hier geht es um Offene Daten, noch undokumentierte APIs und Open Source Projekte.
Seit Wochen beschäftigt mich das Auslesen der Daten aus der NSDAP-Mitgliederdkartei.
Zunächst hat Zeit die Daten per generativer KI verfügbar gemacht, nun innerhalb weniger Tage Spiegel und auch Correktiv.
Nur die Kartei Open Data heraus zu bringen, das ist bisher noch nicht passiert. Ist es möglich? Ja, die Daten können wahrscheinlich in den nächsten Wochen zur Verfügung gestellt werden. Die Datenpipeline inklusive KI-Teil? Komplizierter!
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Viele Tankstellen missachten die 12-Uhr-Regel und erhöhen ihre Preise auch außerhalb des gesetzlichen vorgeschriebenen Zeitpunkts. Der SWR schreibt, dass es allein in Baden-Württemberg bereits 11.500 mutmaßliche Verstöße gegeben habe.
Mit den Preis-Daten von Tankerkönig versucht die App https://cfp.is-a.dev/fuel/ der Sache auf den Grund zu gehen und die gröbsten Verstöße und die Anbieter dahinter transparent zu machen.
(Disclaimer: Ich kann die Validität dieser Daten selbst nicht prüfen.)
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Weil die Zuordnung der Zuglinien zum Zugfinder fehlerhaft war, habe ich den Service mit Wikipedia ersetzt.
Ein Klick auf die Zuglinien öffnet ein jetzt das Menü, aus dem man die deutsche und englische Wikipedia anwählen und mehr Infos über die entsprechende Zuglinie erhalten kann.
Danke an @elba013@muenchen.social für den Hinweis.
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Das hier geht an die Zugfreunde. Deutschlands Fernverkehr, nun auch interaktiv! Bahnhöfe und Züge anklicken und Infos von Zugfinder, Wikipedia und Wikidata bekommen. Die Karte funktioniert per Pan & Zoom sowie Tastatursteuerung. Viel Spaß beim Durchklicken.
🗺️ https://tifa365.github.io/intercity-explorer/
Karte: @larstransportworld@mastodon.social
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Die ersten Tests meines Tools laufen erfolgleich. Die Ausweise in der Datei werden passend zugeschnitten und dann der Text durch ein Bilderkennungsmodell erkannt.
Ein kompletter Scan kommt allerdings finanziell leider nicht infrage. So werden die Daten der Mitgliederpartei wahrscheinlich auch auf absehbare Zeit nicht maschinenlesbar sein.
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Neben mir arbeitet in einem anderen Projekt noch eine weitere Person daran, die NSDAP-Kartei durch Texterkennung durchsuchbar zu machen.
Dabei stößt man allein auf die typischen Probleme, die ein Team in einer Organisation leicht auffangen kann:
Ein lokales OCR zeitigt gerade bei Handschriften nur durchwachsene Ergebnisse und bräuchte bei 4,5 Millionen Mitgliedern Wochen.
Automatische Texterkennung durch KI hingegen bietet bessere Resultate, würde aber je nach Modell tausende Euro kosten.
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