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Andreas Wagner

anwagnerdreas@hcommons.social

<p>I am <a href="https://hcommons.social/tags/DigitalHumanities" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>DigitalHumanities</span></a> Coordinator at Max Planck Institute for <a href="https://hcommons.social/tags/LegalHistory" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>LegalHistory</span></a> and <a href="https://hcommons.social/tags/LegalTheory" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>LegalTheory</span></a> (<a href="https://hcommons.social/tags/mpilhlt" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>mpilhlt</span></a>) <a href="https://hcommons.social/tags/Frankfurt" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>Frankfurt</span></a></p><p>Also collaborator of salamanca.school project of <a href="https://hcommons.social/tags/adwl" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>adwl</span></a> Mainz.</p><

Posts

  • Post #1746107

    Ich find&amp;#39;s super wie es hier möglich ist, mit Leuten wie @rpolenz , @BlumeEvolution oder @puettmann.bsky.social einen vernünftigen Dissens zu haben und anzuerkennen, dass alle Seiten am Gemeinwohl orientiert sind und es verschiedene nachvollziehbare Sichten, Prioritäten und sogar Werte gibt, die zu berücksichtigen sind. Und ich weiß, dass das nur möglich ist, weil hier in dieser Bubble die genannten Personen große Geduld und Langmut aufbringen. Wirklich: vielen Dank dafür!!

  • Post #1689277

    I have mixed feelings (to say the least) about academic disciplines that not only study the role that AI can play in research, but already surrender major parts of their reviewing processes to it. I acknowledge that it is no longer possible to cope with the sheer number of papers that are produced in traditional ways. But maybe the whole academic process needs revision then? I am seeing few such discussions... https://sigmoid.social/@UKPLab/116237910036113472 #AI #ComputerScience #Conferences...

  • Post #1438535

    Sehr schöne Präsentation zu automatischer Metadatenextraktion aus einem Korrespondenzkorpus von Sabrina Strutz (Graz). Sorgfältige Arbeit/Evaluation mit kritischer Durchsicht der GT Daten (welche Informationen stecken aus der Printedition da drin, die aber aus dem Brief gar nicht entnommen werden können?), Aufschlüsselung von Ergebnisqualität nach Task (Autor-/Ortserkennung) und Phase (Erzeugung von Kandidaten und Bestimmung des endgültigen Vorschlags). Qwen3-14B-Q6 als lokales Modell zwar s...

  • Post #1348939

    #StrukturwandelDerÖffentlichkeit Vor ein paar Tagen schrieb noch jemand - ihr könnt euch denken, wieso - das Zeitalter des vernünftigen Diskurses und Konsenses sei endgültig vorbei. Ich habe auf meinen eigenen Tröt soviel positive Rückmeldung und kluge Antworten bekommen, und sehe so viel lagerübergreifende, konsensorientierte und für andere Perspektiven offene Diskussion, dass mir scheint, wir fangen gerade erst an! Der Modus und die Reichweite¹ entfalten sich gerade erst so richtig. Die Her...

  • Post #1278673

    @cmboulanger and I are excited to publish the final program of the Workshop &amp;quot;Reference Extraction at the Intersection of AI Research and the Digital Humanities: Validation, Interoperability and Collaboration&amp;quot;, to be held at the Max Planck Institute for Legal History and Legal Theory (mpilhlt) in Frankfurt/Main on Tuesday, 4th Nov 2025: https://mpilhlt.github.io/reference-extraction/workshop-2025/programme/ More information about registration and the workshop series can be foun...

  • Post #855378

    Two days ago, when I presented #spaCy and #transformers as two state-of-the-art #NLP libraries that can bring deep learning and pretrained language models to bear on the task of reference extraction at the #RefExtract23 workshop, I wasn&amp;#39;t aware that since about a week ago now, spaCy now even features a pipeline explicitly for integrating LLMs into its workflows: https://github.com/explosion/spacy-llm This will be interesting to look into! Here is the announcement on the birdsite: https:...

  • Post #763799

    Der Workshop &amp;quot;LLMs unter Kontrolle. Offene Modelle in Forschung und Praxis&amp;quot; von @spinfocl , Kai Niebes, @SarahOberbichler und mir ist gut besucht und gut gestartet. Genügend Plätze und Steckdosen vorhanden (Seminarraum 1), die TN haben im Großen und Ganzen die Vorbereitungen durchführen können, also los geht&amp;#39;s! #DHD2026 #LLM #Workshop #OpenLLM #OpenSourceAI

  • Post #757175

    In einem anderen Kanal habe ich heute morgen noch beschrieben, wie m.E. der Umgang mit LLMs heuer deutlich pragmatischer als letztes Jahr ist: Weniger Begeisterung für sensationelle neue Leistungsfähigkeit als Vergleich mit anderen (ML) Verfahren, Integration in nachhaltige Infrastrukturangebote, Reproduzierbarkeit und offene Modelle, Qualität und Schwierigkeit in konkreten Projekt-Einsätzen (OCR, Informationsextraktion, Bildbeschreibung, ...). Aber &amp;quot;pragmatisch&amp;quot; ist wohl nich...

  • Post #701949

    So, ich räume meine gepinnten Posts auf und da fällt mir https://hcommons.social/@anwagnerdreas/114114683635763891 von der #Dhd2025 letztes Jahr in die Finger. Was würdet ihr sagen, sind wir denn nun weiter? Ich selbst würde sagen, naja, stellenweise und fast und so halb: Stellenweise werden die Veränderungen nun quantifiziert und gegen Alternativen abgewogen (wobei die Alternativen prinzipiell offene Modelle und nicht-NLP-basierte Methoden umfassen, nur meistens nicht in derselben Aufstellung...

  • Post #701947

    New paper out: &amp;quot;*Beyond* Data Feminism&amp;quot; ( @sarahalang and Elena Suarez Cronauer, my emphasis) in the hopes of making more people realize that it potentially applies to them. Too many (mostly male presumably) researchers assume it does not to them even when they are ready to &amp;quot;forward it to my female students&amp;quot; 🙄 . https://zfdg.de/wp_2026 #DHd2026 #DataFeminism #FeministDH Huch, warum schreibe ich plötzlich auf englisch? Ah, wahrscheinlich weil die Input Stat...

  • Post #681988

    Panel #DarkSidesOfDH : A point from the audience I like a lot (sorry I did not see who asked): Avoid virtue signalling, for instance by avoiding calling things what in fact they are not. Case in point: calling projects collaborative, bottom-up etc. when we cannot really explain in what sense we claim them to be so. #DHd2026

  • Post #531745

    Interessanter Punkt bei der Projektvorstellung &amp;quot;Detecting Literary Evaluations: Can Large Language Models Compete with Human Annotators?&amp;quot; von Benjamin Gittel vom @tcdh - LLMs können literarische Wertungen in bestimmten Textstellen besser erkennen als menschliche Leser:innen und umgekehrt. Bei den problematischen Stellen sind offenbar auch unterschiedliche Faktoren wirksam. Da gibt es eine parallele in der Untersuchung analogen Schließens. LLMs haben ein &amp;quot;eigensinniges&...