Post #531745

Interessanter Punkt bei der Projektvorstellung "Detecting Literary Evaluations: Can Large Language Models Compete with Human Annotators?" von Benjamin Gittel vom @tcdh - LLMs können literarische Wertungen in bestimmten Textstellen besser erkennen als menschliche Leser:innen und umgekehrt. Bei den problematischen Stellen sind offenbar auch unterschiedliche Faktoren wirksam. Da gibt es eine parallele in der Untersuchung analogen Schließens. LLMs haben ein "eigensinniges" "Verständnis" davon und ringen mit ganz anderen Schwierigkeiten als Menschen. https://doi.org/10.1016/j.jml.2025.104676 #DHd2026 #llm