Post #1864929

2026-03-31 16:57 UTC

@julienfalgas Si je demande à une IA de me générer une note sur un cadre juridique, ou une analyse sur une situation spécifique, ne puis-je pas a posteriori assurer un contrôle sur la qualité informationnelle de cette note, comme je pourrai le faire de la production d'un collegue humain que je ne connais pas ? Je suis à 100% d'accord sur les limites de l'IA, mais je ne comprends pas en quoi l'argument devrait conduire à la position strictemement opposée : celle de jeter l'IA à la poubelle.

Replies (2)

@julienfalgas@piaille.fr 2026-03-31 18:56

@NicolasDangelo Cet article expose en détails pourquoi on ne peut faire aucune confiance aux résultats générés par l'IA : https://www.arthurperret.fr/articles/2025-06-20-congres-sfsic-ia-impasse-informationnelle.html On peut certes tout vérifier. Mais alors à quoi bon ? Ce que l'on sait déjà, on aurait pu le produire soi-même. Ce que l'on ne savait pas, il faut s'assurer que c'est correct. Et tout ce qui se révèlera erroné nécessitera un travail supplémentaire. Du reste, lire tous les autres problèmes cités dans le fil (https://piaille.fr/@julienfalgas/116322650744867825). Quand bien même cela fonctionnerait, les conditions d'existence humaines et environnementales des systèmes d'IAg restent insoutenable. Ça ne tient que parce qu'on regarde ailleurs.

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@julienfalgas@piaille.fr 2026-03-31 19:07

@NicolasDangelo Le travail d'un·e collègue engage sa responsabilité. Même sans le connaître, la confiance qu'on lui accorde se fonde sur un titre, des compétences, un recrutement, toute une organisation du travail qui valide sa position et ses prérogatives. On peut être plus méfiant lors de la première collaboration, mais progressivement on apprendra à savoir si on peut lui faire confiance, à identifier ses qualités ou des faiblesses. On pourra l'aider à progresser. Les systèmes d'IAg n'offrent rien de comparable. Ce n'est qu'une prédation de plus sur les cultures professionnelles déjà bien mises à mal.

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