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  この感覚がどの程度普遍的なのか気になるな。

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  Intel oneDNNにおいて特定の条件下でScaled Dot-Product Attentionをすると、数千回に1回程度の割合で確率的に出力が壊れる（NaN出力）になることを見つけたので報告した。 https://github.com/uxlfoundation/oneDNN/issues/5758

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  まぁでも一個人への最適化が難しいコンテンツもあるであろう。 たとえば、私の好みにドストライクなアニメや映画や漫画が私一人に見せられたとして、それを楽しめるかと言われるとそうではない気がする。私だけが知ってる物語なんて、価値があるのだろうか。

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  分野的な馴染み深さという点では「非可逆圧縮」かも

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  たしかに、特にAIモデルの"quantization"において、clippingあたりを「低精度化」とは表現できないな...... うーん、「表現縮約」とか......?

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  quantization（量子化）という言葉の定義は「連続量を離散量に変換する操作」だと理解しているので、ビット数削減などの「低精度化」の意味合いでひろく使われていることに渋い顔をせざるを得ない。

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  PyTorchのビルド、5 hくらいかかってたがやっと終わる気配。まぁCodexに投げっぱなしにしてるだけだけど。

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  今さかんに目にしているアレコレは、かつての虹色フォントワードアートの変種なんだろうか

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  新しくモノを買うと、その周辺知識が更新され、さらに別のモノが欲しくなるという循環。まぁほどほどなら健康的と言える。

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  2026年7月現在のPCパーツ市場、メモリとストレージは目ん玉飛び出るくらい高いけど、CPU・マザボ・AMDグラボはそうでもないし、ケース・電源に至ってはかなりお買い得感。これが補完財ってやつか。