Post #2985972
2026-03-29 00:54 UTC
@1337core@chaos.social wie auch immer man "denken" dann genau definiert :-). Vll. liegt es daran, dass man eigentlich ein turingvollständiges Programm ausführen müsste, mit loops + Zwischenspeicher?
Könnte mir auch vorstellen, dass dieses Beispiel noch mit einem LLM gelößt werden könnte. Dass man alles, für das man noch eine look-up table benutzen könnte, damit gut ein neuronales Netz trainieren könnte. Aber sobald das zu groß wird und man Programme ausführen müsste, es dann mit einem LLM nicht mehr geht?
Replies (1)
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@T_X@chaos.social 2026-03-29 00:56
@1337core@chaos.social also quasi der Unterschied zu man kann im Kopf das 1x1 selber mühsam ausrechnen. Oder man hat das 1x1 auswendig gelernt. Ersteres kann ein stochastisches LLM nicht, zweiteres aber vll. schon?