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@mspro@fnordon.de

Post #2770631

2026-05-05 09:57 UTC

@NoisyNarrowBand@mstdn.social @leitmedium@tldr.nettime.org @sebgiessmann@mastodon.social @festal@tldr.nettime.org der social graph war bereits mit facebook ausgereizt. schon twitter entkam dem paradigma, indem es die inhalte in der timeline in den mittelpunkt rückte und sie statt aus beziehungen (friendship), aus interessen (following) aggregierte. tiktok stellte fest, dass auch followings optional sind, denn man kann timelines auch anhand von verhalten kuratieren. doch die ki, die das steuert, baut sich auch nur graphen aus aggregierten verhaltenspfaden.

Replies (1)

  • @mspro@fnordon.de 2026-05-05 11:16

    @NoisyNarrowBand@mstdn.social @leitmedium@tldr.nettime.org @sebgiessmann@mastodon.social @festal@tldr.nettime.org und das ist der witz: die aggregierten verhaltenspfade sind eigentlich pfade in der content-landschaft. der tiktok-algoritmus navigiert nicht entlang von pschologisierendem "personal profiling" (wie der cambridge analytica bullshit), sondern entlang von inhalts-differenzen und ähnlichkeiten der abspielbaren videos. der algorithmus navigiert die "for you-page" auf dividuellen statt "individuellen" pfaden und funktioniert deswegen auch so gut.

    Open ##2770632