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Posts

• Post #4160036

  最近有兩位我親自帶過 Modern Data Stack 的前客戶同仁，剛好都準備離職。 這兩位我都算熟——我曾一步步帶著他們用 dbt、ClickHouse、Metabase、Meltano，從 ETL scripts on operational database 轉成應用資料平台 (data platform) 的人。技術底子紮實，也親眼看過/參與資料平台從零到有的完整過程。 一位偏 Data Engineering，熟 dbt model 設計、EL tools；另一位偏 Analytics / BI，熟 Metabase 報表與指標定義。兩人技能互補，如果剛好你正在找這個方向的人，值得認識一下。 他們自己是打算先休息一陣子再說，但回過頭來，現在真的懂 MDS 實戰、不是紙上談兵的人，在台灣市場並不多。想要往資料驅動轉型、又找不到人手的公司，應該也找人找滿久了。 有興趣的雇主或獵頭，歡迎私訊我，我可以幫忙牽線。 （附帶一提，我是《從試算表到資料平台：重構資料工程的技術與團隊》的作者——台灣第一本 Modern Data Stack 繁中書。） #ModernData...

• Post #4123966

  AI 並沒有改變什麼東西是好的，它改變的是好東西的價格 https://replware.substack.com/p/235

• Post #3963383

  為什麼「巧合」總是特別眷顧某些人？ https://replware.substack.com/p/0c5

• Post #3771773

  從 PL 的角度來看問題 https://replware.substack.com/p/programming-languages

• Post #3599396

  最近因為用 docker 裝了比較複雜的 module 之後，我嫌太慢。 後來改裝了 Orbstack 之後，覺得效能的數字大幅改進。相見恨晚啊。

• Post #2708387

  < 網路爬蟲帶來的資料困境 > 隱而不現的資料工程問題 https://replware.substack.com/p/69f

• Post #2708386

  < 報價單產生器 > 這兩天 vibe 了一個很小的 project ，用來生成報價單。 https://github.com/humorless/quote-template 以前的作法：客戶跟我要報價單 (還要有公司大小章)…，我寫 email 叫老婆用 excel 幫我弄。現在可以自己弄了。

• Post #2708385

  < 個人知識管理 > 有效與沒效的方法 https://replware.substack.com/p/64b

• Post #2708384

  < Coscup 徵稿 > 5/9 截止。我已經投了 https://blog.coscup.org/2026/03/coscup-x-ubucon-asia-2026-coscup-x.html

• Post #2708383

  < AI 副手 > 讓 AI 來分擔決策、思考的工作 https://replware.substack.com/p/ai-61f

• Post #2708381

  https://patloeber.com/gemma-4-pi-agent/ 今天照著這一篇，把 local LLM 搭配 pi agent 裝起來了。跑滿快的，因為我裝的是 google/gemma-4-e4b 就是笨了一點。

• Post #2708380

  RE: https://toot.cat/@plexus/116510482838626524 2024 年，Gaiwan 公司舉辦 Heart of Clojure conference 時，所使用的所有開源軟體 && 自動化工具。

• Post #2708379

  < AI 代理就緒的企業 > Agent-Ready-X 的挑戰與機會 https://replware.substack.com/p/ai-43c

• Post #2708373

  < Agent-Ready-Stack > 為什麼你的 Stack 選擇，決定了 Agent 能走多遠？ https://replware.substack.com/p/agent-ready-stack

• Post #2708371

  Tired of seeing TypeScript + Supabase recommended as the “AI-default” stack? Here’s why Clojure Stack Lite is structurally more agent-ready — HTMX, HoneySQL, and blocking IO all shrink the task-relevant subgraph by design. Nothing here will surprise a seasoned Clojure programmer — I just framed what we already know through the lens of context efficiency. https://humorless.github.io/posts-output/agent-ready-stack

• Post #2708370

  < 寫作的 tips > 如果完全不用 AI 來輔助寫作的時候，我的寫作有講太少的傾向。 我猜，可能跟「想的速度」比「打字的速度」快有關，總之，就會變成說：「因為想的速度夠快，就刻意把文句重排，排成很精簡、恰好足以打起來省字、又『自以為』夠清楚的形式。 之前的應對之道是問問自己：「對於重要的新概念，有沒有把 why/what/who/for example 等至少四個角度寫清楚？」 最近又想出一個新的問題：「叫 AI 來評分，評分的角度刻意選 first principle thinking。」 由於我多數的寫作，都不夠嚴謹，在這個面向的得分都不會特別高，不夠高的話，有些就可以補很多篇幅來處理弱點了。

• Post #2708369

  下個月在 sciwork seminar 2026 給一場 workshop。 主題：Graph Analysis——當你的問題本質是「關係」，卻一直被迫用表格思維處理，會發生什麼事。 4 小時，Cypher 查詢 + 多跳推論 + in-database 計算，從頭帶你建立 Graph 思維框架。 6/13，陽明交大。 https://seminar.sciwork.dev/workshops#laurence-graph

• Post #2708366

  < clj-native-agent > I spent time watching Claude Code work on Clojure projects, and noticed some behavioral patterns worth addressing—like defaulting to logging instead of REPL inspection, or struggling with formatting-sensitive code replacements. Developed four skills around these observations. Sharing in case they’re useful to others: Article: https://humorless.github.io/posts-output/agent-skill Skills: https://github.com/humorless/clj-native-agent/

• Post #2708365

  < 語音輸入法的 AI evaluation && improvement > 最近用習慣了 Typeless 之後，我大概每週都把它免費的 Quota 用完 50%。 輸入需求也滿大的？不管是跟別人傳訊、寫文章或者是跟 AI 聊天。然後我發現，在 Typeless 的詞庫加詞裡，有些詞是我必須加進去的，因為錯誤率超高： 1. Clojure 和 Datomic 等專有名詞 2. 老婆跟小孩的名字 因為臺灣人的人名幾乎都是同音異字，如果不特別加進去，輸入起來真的幾乎是必錯。

• Post #2708364

  < 導入 AI 之後，為什麼你的企業還是沒有變快？ > X-as-a-service 的改進法 https://replware.substack.com/p/ai-fe9

• Post #2708363

  < promote 書的網站 > https://mds-book.replware.dev/ 之前就有人給過我這個建議。我還在想，有必要嗎？ 由於最近 vibe 了 3, 4 個 projects ，就多 vibe 一個。

• Post #2708361

  < AI/LLM 系列文 > 最近寫了四篇關於 AI 有效性的文章。它們不是獨立觀點，而是同一個想法的四個層面。 **層級1：個人層｜決策輔助** AI 建議品質取決於上下文深度。方法很簡單：反覆迭代 custom instructions、手工審核。5-10 輪對話後，AI 的建議品質會有明顯提升。 https://replware.substack.com/p/ai-61f **層級2：系統層｜Agent-Ready-Business** 企業系統需要什麼？清晰的反饋機制和結構化的上下文。現實問題：傳統的 CRM、ERP 系統只為人設計，對 AI agents 不友好。 https://replware.substack.com/p/ai-43c

• Post #716444

  < F/OSS Histomat: We Should Reclaim LLMs, Not Reject Them > https://writings.hongminhee.org/2026/01/histomat-foss-llm/ The author argues against withdrawing from AI — instead proposing a Training Copyleft license (a GPLv4 / TGPL), following the same pattern as GPLv2 → GPLv3 → AGPL, each evolving to close new exploitation loopholes.

• Post #212176

  AI 時代不可忽略的關鍵 https://replware.substack.com/p/process-knowledge