Elektrine lite

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mutaguchi

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Posts

  • Post #4501562

    codexがめちゃくちゃ根深いバグを仕込んでくれたせいで、$100の1週間クォータを20%ほど消費しやがった(しかもまだ治らない)

  • Post #4472114

    画像生成までできるなぁ。今やってる作業の図解とかさせられるのか。ノーコストで。

  • Post #4467402

    セカンドディスプレイが壊れたっぽい…GPU買った直後に?

  • Post #4457647

    https://x.com/Oklahomabb37/status/2086108310647017521 画像生成AI、急速にネットにも街中にも侵蝕してて、人々の「こんなもんでええ」枠にちゃんと収まっちゃった感があるよね。見てくれだけは良いから、見てくれだけで判断する一般の人々にとっては、十分「こんなもんでええ」んよな。 こうなってしまうと、プロのクリエイターによる絵やデザインに商品としての価値が付かなくなり(市場の希釈化ってやつだ)、クリエイターが失職し、新たな表現が生まれることもなくなり、これからは延々と既存の作品から機械的に再構成されたAI生成物による再放送が永遠に続く。まあ皆が望んだことなので、甘んじて受け入れるべき。

  • Post #4436982

    https://x.com/MiniMax_AI/status/2085614043512127542 これはドヤ顔してもいいな。

  • Post #4436019

    そういやcodexでメインモデルをローカルLLM、レビューモデルにcodex-auto-reviewを使う構成って可能なんだろうか?それができるならちょっと検討してもいいかもしんない。

  • Post #4430311

    https://x.com/uzuki425/status/2085665628544016517 gemma-4-31B、MiniMax H3の公式skillsをちゃんとこなせるらしい。うちでも軽くハーネス組んでやらせてみようか。

  • Post #4429735

    https://x.com/chrisbanes/status/2085341561609425230 codexの「代理で承認」に使われるcodex-auto-reviewのトークン消費量が激しい、バグってるのではないか、というユーザーの声に、OpenAIの開発者が調査します、とか言ってるんだけど…。 https://chatgpt.com/codex/cloud/settings/analytics#usage これ、トークン消費量じゃなくてターン数やんね。代理で承認機能は、tool usingのたびに走るんで、ターン数をめちゃくちゃ消費するのは当たり前なのでは。…ということをユーザーどころか、開発者すら指摘しないの何なんだ?

  • Post #4409190

    MiniMax Turbo LoRAもう出たのか。って、そんなすぐ学習できるような物なの、あれ。

  • Post #4406791

    https://www.itmedia.co.jp/news/article/2608/06/2000000421/ gmailで別ドメインのメアドで送信する機能が2027年1月で廃止。終わった…

  • Post #4400433

    https://x.com/urdcat/status/2084444633975975958 そうそう、coding agentは自分が仕込んだバグを治せなくなって無限ループすることがあり、そのときは人間がコードを読んで、ここバグってるやんけ、と指摘してbreakする必要がある。なので、やっぱりコードは読めた方がいいです。でも、出力コードをいちいち読んでられないのも事実。なので症状やreasoning要約などからどこがバグってそうか、察する/あたりを付ける能力も必要となってくる。この辺ってコードを読むよりむずいと思ってて、プログラミング経験が無いと無理なのでは、と思う。

  • Post #4399440

    https://x.com/rauchg/status/2085021395797614803 知能が希少な資源であるという前提は今でも崩れてないので、そこは心配するところではないと思うなあ。むしろ生成AIは無限IQマシーンだ、と信じ込んじゃったせいで、自らの知能を退化させた人間がどんどん増えるので、知能はますます希少な資源になる。生成AIは&quot;インターネット.zip&quot;でしかないのでな。

  • Post #4398899

    https://x.com/paji_a/status/2085111483990712354 AI産業の発展のように見えるものは、結局内輪で金が回ってるだけだ、と、投資家が気づいてしまったときがAIバブルの終わり。だよなぁ。 AIは本当に価値を生み出せているのか? AIで世の中、なんか良くなりました? …と醒めてしまったらアウト。

  • Post #4397886

    Codexのリセット芸はもう終わりなんですか…結局、一度も恩恵を受けたことがないw

  • Post #4395327

    ところでこれは割と確信を持ってるんだけど、ローカルAIって、どれだけ性能が高いモデルがリリースされても、そのこと自体がローカルAIを始めるトリガーにはならないのだろうな。いくつか革新的なローカルモデルがリリースされたタイミングであっても、ローカルAIユーザーが増えた、と感じることってほんと全然ないもんね。

  • Post #4394347

    MiniMax H3は参照画像、参照音声、台詞(プロンプト)を入力できるわけだし、画像はAnimaで、音声はIrodori-TTSで、台詞はgemma-4で生成すれば、全自動アニメ生成システムは理屈上可能だよなあ。 さすがに全自動アニメ生成システムは萌える。ここを目指そう。

  • Post #3500503

    fedibird、URL貼るとspamアカウントのポストへのリンクになるの、本当に困るなあ。もう脱出しないとダメだな…

  • Post #3482770

    ローカルLLMは何のためか。エロのためだけじゃないよ。そして節約のためでもない。ローカルAIは非効率だからね。 1番のメリットは、生の機密情報をそのまま入力できること。もっとも、その出力をネットに流したら漏洩が発生しうるけど、逆に事前処理フィルタとしても使えるしね。 あとはrate limitがなく、従量課金でもないので、呼び出し回数を気にする必要がないのは大きいよ。厳密には電気代は従量課金だけど。 AI agentは、コマンド実行するたびに結果をevalする必要があり、そのたびKV cacheの読み込みが発生するため、プロプラLLM APIだとcached inputとか言って課金されるがそれがローカルではない。それだけでも嬉しいよ。 ほかにもIMEの予測変換ばりに、入力語が増えるたびにRAGの事前prefillするとか、NGワードを出力したら即座に推論打ち切ってやり直すとかの、プロプラLLM APIではありえない高頻度呼び出しができる。