2026-10-24 市政 debug 松作品：市政提案小幫手 https://puma.taipei/hackathon/works/4 動機：希望在公民參與的時候，自己可以提出品質比較好的意見 做法：把業界產品探索的流程改寫一下，套用到議題分析，讓 AI 模擬分析流程、跑出初步結果，再慢慢人工校正 產出：markdown 格式分析報告、csv / json 格式資料檔、網頁介面 使用者：參加政府黑客松的人、民間倡議者、業界的產品開發者、或者做政策規劃的人 開發過程：一開始先把議題分析的 ontology 跟分析 SOP 的每個步驟定義好，再請 AI 從指定的資料來源執行這些步驟。跑幾分鐘以後可以得到一份很長的分析報告，跟對應的結構化資料。最後把結構化資料放到網頁介面上，方便閱讀 應用：網頁介面的部分，可以讓規劃政策的人瞭解有哪些 stakeholders 跟可能的衝突；或者盤點相關的議題，比如同樣牽涉到人行道的議題，都會彼此影響；如果是特定的利害關係人群體，也可以看看哪些事情跟自己有關。至於網頁介面以外的 open data 應用，就看民間怎麼發揮 #puma #公民日記 #debug松 #成果發表