Post #678549

Wreszcie jakieś sensowne zastosowanie AI. Koleś z Australii przygotował dość skuteczny lek na raka dla swojego psa, wykorzystując ChataGPT i parę innych narzędzi. ✅ Ten ChatGPT był tylko początkiem historii, bo nic on "nie wynalazł" tylko na początek został wykorzystany do burzy mózgów: co robić w przypadku takiego a takiego nowotworu u psa? ✅ ChatGPT zasugerował, że można spróbować immunoterapii (czyli takiego podrasowania układu odpornościowego - tak aby poprawnie reagował na intruza - czyli nowotwór). Jak to zrobić? ✅ Na początek trzeba poznać zdrowe DNA psa oraz DNA komórek rakowych. Porównując te dwa zestawy można zobaczyć, gdzie zaszły mutacje. Mając surowe dane z sekwencjonowania, można próbować ogarnąć to ChatemGPT ✅ No więc Paweł (bo tak ma na imię właściciel psa) zgłosił się do australijskiego instytutu badawczego z prośbą o zsekwencjonowanie dwóch zestawów DNA swojej suczki Rosie ✅ Dostał odpowiedź... że OK, samo "surowe sekwencjonowanie" jest proste (koszt $3000), ale otrzymujesz ciąg danych, z których niewiele wynika. Potrzebna jest gruntowna analiza, której nie umiemy robić. ✅ Paweł, który jest dość ogarnięty w tematach AI (zajmuje się tym zawodowo od ~17 lat, czyli długo przed ChatemGPT) zapodał surowe dane do narzędzi AI (jak wspomina - było to wiele iteracji) i w ten sposób wykrył mutacje w DNA. ✅ Ale potrzebne jest jeszcze parę kroków. Jakie białko (model 3D) powstaje w wyniku tych mutacji? Tutaj przychodzi chyba główny bohater AI tej historii, czyli narzędzie ✅ AlphaFold, stworzone przez firmę Google DeepMind w celu "przewidywania z dużą dokładnością trójwymiarowej struktury białka na podstawie jego sekwencji aminokwasowej." Swoją drogą szef i współzałożyciel DeepMind - Demis Hassabis - otrzymał w 2024 roku ✅ Nagrodę Nobla z chemii, za wykorzystanie AI do przewidywania struktur białek ✅ Sama wizualizacja 3D zmutowanego białka psa (rak) wyglądała mniej więcej tak jak na zdjęciu w poście 1/2