Nos équipes de recherche, en étroite collaboration avec les CFF, ont développé un modèle d'IA innovant pour améliorer la prévision de la demande en électricité du réseau ferroviaire suisse. Ce projet, mené par la Prof. Olga Fink et le doctorant Raffael Theiler du Laboratoire de systèmes intelligents de maintenance et d'opérations, démontre comment l'intégration de données contextuelles peut réduire les erreurs de prédiction majeures de 80%. https://actu.epfl.ch/news/mieux-prevoir-les-besoins-en-electricite-du-rail-s/