Post #2902350
2026-04-27 14:41 UTC
La IA se equivoca bastante y tiene problemas, así que si muestreas la basura con los ojos tapados obviamente vas a tener el famoso problema del colapso. Con un muestreo adecuado, en teoría, se puede evitar.
La pregunta es obviamente hasta qué punto se puede hacer un muestreo adecuado sin llenar el conjunto de entrenamiento de artefactos invisibles para nosotros pero importantes para la IA.
Replies (1)
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@victorseven@mastodon.social 2026-04-27 14:43
5. Por último, veo varios post interpretando el titular del paper como que la IA no se puede mejorar de modo recursivo. Ojo que los IAbros cuando hablan de esto se refieren a otro proceso en el que la IA escribe mejores modelos (sin tocar los datos de entrenamiento) y/o analiza los outputs para hacer el muestreo de forma independiente. Este paper tampoco prohíbe eso. De todas formas eso no va a pasar, ya les gustaría a ellos xdddddd