Post #2822104
2026-05-04 23:28 UTC
Un Data Warehouse correspond à l'approche traditionnelle. Il nettoie et structure les données avant de les stocker. Les requêtes s'exécutent rapidement et les rapports restent cohérents. Cependant, l'ajout d'une nouvelle source de données demande des efforts, car tout doit d'abord s'adapter au schéma.
#dataengineering
Replies (1)
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@ronan@mastodon.ronandev.ovh 2026-05-04 23:33
Data Lake : l'approche opposée. Il stocke tout en brut : bases de données, logs, images, vidéos, etc. Les données sont traitées uniquement quand il y en a besoin. Cette flexibilité est certes appréciable, mais sans règles claires sur la nomination, le formatage et la propriété, on se retrouve avec des données en double, obsolètes et non documentées, difficiles à gérer. #dataengineering