Post #1821281

Pokud o problému klimatické stopy spotřeby energie AI datacentry píše i MIT Technology Review, které mi přišlo vždy spíš AI-zvídavé až AI-pozitivní, tak to asi bude chtít začít brát vážně a ne jen nad tím mávat rukama. Překvapilo mi, že samotné trénování modelů nemá tak velký podíl na celkové spotřebě. Až 80-90% energie spotřebují dotazy. Neúčast na poptávce po AI tedy má rozhodně význam. Důležitým detailem je naprostá netransparentnost toho, jaké datacentrum zpracuje váš konkrétní prompt, a tedy i jaký konkrétní zdroj energie to datacentrum pohání. Lze si asi představit využití odpadního tepla datacenter v zimě a zpracovávání přebytků solární energie v létě; zatím ale nic nenasvědčuje tomu, že se tím doopravdy někdo zabývá. Situace mi připomíná spíš soutěžení ve výrobě zbraňového plutonia v 50tých letech 20.století, kdy se teplo uvolněné z tehdejších primitivních reaktorů také nijak nevyužívalo. A na éru studené války ovšem odkazuje i celkově paranoidní atmosféra, která AI bublinu provází... Zpět k článku: co je velmi překvapivé je, že generování obrázků má menší spotřebu energie, než jazykové modely. V přepočtu na jeden vygenerovaný obrázek je tato spotřeba opravdu nízká. Když si ale uvědomíme, že jistou formou rekonstrukce obrázku z neúplných indicií představovala už ztrátová JPEG komprese, dostupná už v 90.letech 20.století, tak nízká energetická náročnost tohoto procesu dává smysl. Znepokojivé jsou ovšem energetické nároky generování videa: i velmi krátké video v nízkém rozlišení a s nízkou frame rate při generování spotřebuje mnohonásobně více energie, než obrázek ve vysokém rozlišení. Článek je obsáhlý a zabývá se problémem opravdu komplexně. https://www.technologyreview.com/2025/05/20/1116327/ai-energy-usage-climate-footprint-big-tech/ #AI #climate